开发环境｜基础语法｜流程控制｜面向对象入门｜调试实战

面向对象核心｜抽象与多态｜核心类与工具类｜集合框架

IO流操作｜异常处理机制｜反射与注解｜泛型与Lambda表达式

多线程编程｜数据库基础操作｜SpringBoot入门与实战

1.核心需求
员工信息管理：支持员工增删改查操作 部门关联：员工与部门的多对一关联查询 薪资计算：根据员工职级、考勤自动计算薪资 Excel 导出：支持员工数据批量导出为 Excel 权限控制：基于 RBAC 模型实现不同角色的权限管理 数据防重复提交：避免重复操作导致的数据异常  

2.技术落地
后端框架：SpringBoot + MyBatis（简化持久层开发） 数据库：MySQL（添加索引优化查询性能） 数据操作：JdbcTemplate 简化数据库交互代码 导出功能：EasyExcel 实现高效 Excel 导出 权限控制：RBAC 权限模型(设计用户表、角色表、权限表) 异常处理：全局统一异常拦截，返回规范错误信息

数据处理|Java AI 环境|机器学习基础

机器学习算法｜自然语言处理工具｜AI模型训练与部署

Deeplearning4j｜模型工程化｜容器与缓存

SpringBoot 进阶｜前端技术｜前后端联调

1.核心需求
文本上传：支持 TXT、Excel 格式文件上传解析文本内容 文本清洗：去除文本中的特殊字符、停用词，修正格式错误 分词处理：对中文文本进行精准分词，标注词性 关键词提取：基于文本内容提取核心关键词，排序展示 情感倾向判断：分析文本情感（正面 / 负面 / 中性），给出情感得分 可视化报表：生成分词结果、关键词、情感倾向的可视化图表

2.技术落地
架构：SpringBoot（后端）+ Vue3（前端）全栈架构 文件处理：Apache POI 解析 Excel、OpenCSV 解析 TXT/CSV 文件 NLP 功能：HanLP 实现中文分词与关键词提取、Apache OpenNLP 实现情感分类 性能优化：Redis 缓存高频查询结果（如热门文本的分析结果） 可视化：ECharts 绘制柱状图（关键词频次）、折线图（情感趋势）

SpringCloud 组件｜稳定性保障｜消息队列

分布式技术｜AI 模型部署｜云部署基础

推荐算法｜高并发处理｜数据存储

金融 AI｜电商 AI｜医疗 AI｜Java AI 优势

1.核心需求
用户行为追踪：记录用户浏览、收藏、下单、评价等行为数据 个性化商品推荐：基于用户行为数据，推荐个性化商品 热门榜单：展示实时 / 今日 / 本周热门商品榜单 推荐结果反馈优化：根据用户对推荐商品的点击 / 购买行为，优化推荐模型 高并发支撑：支持大流量场景下的系统稳定运行，接口响应时间达标

2.技术落地
架构：SpringCloud 微服务架构（拆分用户服务、推荐服务、商品服务） 服务治理：Nacos 作为服务注册与配置中心，统一管理服务 流量控制：Sentinel 实现接口限流与熔断降级，保障系统稳定性 数据处理：RabbitMQ 异步处理用户行为数据，避免阻塞主流程 算法实现：Java 原生实现协同过滤推荐算法，生成推荐结果 缓存优化：Redis 缓存推荐结果与热门榜单数据，提升查询速度

架构设计｜技术整合｜文档规范

核心功能｜AI 融合｜测试验证

性能优化｜安全防护｜部署上线

项目复盘｜简历优化｜面试准备

1.核心需求
语音交互：支持语音输入指令、语音回答反馈 智能文档处理：文档上传、文本摘要、关键词提取、文档检索 任务管理：任务创建、分配、进度跟踪、提醒 多维度数据报表：展示办公数据（任务完成率、文档处理量），支持导出 二次开发支持：提供 API 接口，支持扩展功能开发

2.技术落地
技术整合：Java 原生 AI 生态（Deeplearning4j+OpenNLP）+ SpringCloud 微服务 + Vue3 全栈前端 + Docker 高可用部署 项目定位：作为简历核心项目，全面体现全栈开发、AI 融合、微服务架构的综合能力